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• Re講座_Pythonによるビッグデータ解析_20220725_配布用.pdf(23.29 MB) 
• Re講座_Pythonによるビッグデータ解析_付録(アソシエーション分析・テキスト分析).pdf(3.83 MB) 
• wiki.model(74.91 MB) 
• wiki.model.trainables.syn1neg.npy(416.33 MB) 
• wiki.model.wv.vectors.npy(416.33 MB) 
• 演習データ.zip(2.54 MB) 
• 演習01_タイタニック生存_学習データ.xlsx(745.64 KB) 
• 演習01_データ理解_タイタニック生存データ.ipynb(7.86 KB) 
• 演習02_データ準備_顧客売上データ.ipynb(8.21 KB) 
• 演習02_顧客マスタ.xlsx(1.42 MB) 
• 演習02_注文明細.xlsx(425.98 KB) 
• 演習03_マンション価格データ.xlsx(14.19 KB) 
• 演習03_数値予測_都心マンション価格.ipynb(26.39 KB) 
• 演習04_クラス分類_タイタニック生存データ.ipynb(27.33 KB) 
• 演習05_クラスタリング_自動車メーカーの評価.ipynb(20.29 KB) 
• 演習05_自動車メーカー評価.xlsx(9.48 KB) 
• 演習06_POSデータ.xlsx(5.42 KB) 
• 演習06_アソシエーション分析_POSデータ.ipynb(12.95 KB) 
• 演習07_形態素解析・Word2Vecトライアル.ipynb(13.43 KB) 
• 欠損値についての整理_0725「Pythonビッグデータ」補足資料.pdf(394.89 KB) 
• 演習03_数値予測_都心マンション価格_修正.ipynb(26.38 KB)